Radio Cadena Agramonte emisiora de Camagüey
La Havane, 2 juillet - Au-delà de ChatGPT ou DeepSeek, l'intelligence artificielle (IA) est un outil puissant et un changement significatif dans la gestion des affaires, permettant d'automatiser des tâches routinières et répétitives et de concentrer les ressources humaines sur des activités à forte valeur ajoutée.
Selon les recommandations de l'UNESCO pour une utilisation éthique de l'IA, les systèmes d'IA sont des technologies de traitement de l'information qui intègrent des modèles et des algorithmes, leur conférant la capacité d'apprendre et d'effectuer des tâches cognitives, aboutissant à des résultats tels que la prédiction et la prise de décision dans des environnements matériels et virtuels.
Il est précisé que les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner avec différents degrés d'autonomie, grâce à la modélisation et à la représentation des connaissances, à l'exploitation des données et au calcul des corrélations.
Selon Pedro Piñero Pérez, directeur exécutif d'Iades, l'approche pragmatique de l'IA se distingue par sa capacité à apprendre, à réaliser des tâches de prédiction, à générer du contenu, à faire des recommandations ou à prendre des décisions dans des environnements matériels et virtuels, à partir du traitement de données structurées et non structurées.
Lors de l'atelier pré-événement "Transformer les Décisions", précédant le 5ème Rencontre des Systèmes de Gestion pour les Technologies de l'Information et des Communications (Sigestic 2025), organisé par l'Entreprise de Technologies de l'Information (ETI), il a évoqué certains éléments clés du développement actuel de l'IA.
L'expert a mentionné les niveaux d'informatisation atteints par la société, les capacités créées pour gérer et collecter des données, le développement de l'infrastructure informatique, notamment pour les capacités d'entraînement des modèles, ainsi que le développement de nouvelles méthodes d'intelligence artificielle et leur grande capacité de calcul.
DÉFI ET MISE EN ŒUVRE RESPONSABLE
Ivette García Montero, responsable de la Planification Stratégique des Technologies de l'Information de l'Entreprise de Télécommunications de Cuba (Etecsa), a souligné que l'IA dans les entités améliore la productivité et la performance des entreprises à chaque étape du cycle, aidant à concevoir, fabriquer et offrir de meilleurs produits et services.
Les avantages de l'utilisation de l'IA incluent :
Simplification de la prise de décision.
Augmentation de la sécurité.
Innovation et avantage concurrentiel.
Amélioration de l'expérience client.
Automatisation des processus.
Augmentation de l'efficacité.
Elle a également évoqué l'optimisation de la logistique, l'utilisation d'assistants virtuels et de chatbots, l'analyse des données et la prédiction du comportement du marché, la détection des fraudes et des problèmes dans les domaines de l'entreprise, ainsi que les travaux et activités de marketing.
Elle a ajouté que l'intelligence artificielle générative s'est révélée particulièrement efficace dans la production de contenu, ouvrant un large éventail d'applications dans le monde des affaires, avec la création de textes cohérents et de haute qualité à partir de données existantes, la génération automatique de contenu pour le marketing et la publicité, la création de réponses automatiques et personnalisées pour le support client, ainsi que la génération d'idées et de résumés dans le domaine de la recherche et du développement.
Cependant, García Montero a souligné qu'il existe des défis dans le domaine des affaires ; parmi eux, sa propre mise en œuvre, l'éthique et la responsabilité, l'interopérabilité des systèmes, la cybersécurité, la pénurie de talents en IA, la réglementation et la conformité, ainsi que l'acceptation et l'adoption.
Une adoption réussie implique gouvernance, transparence et formation, a-t-elle insisté.
Elle a expliqué que les entreprises se trouvent à un moment propice pour faire de l'IA responsable une capacité puissante dans leurs politiques, en veillant à ce qu'elle soit développée et utilisée de manière éthique, en priorisant des principes essentiels tels que l'équité, la transparence, la vie privée et la sécurité.
Malgré les défis, elle a souligné que la formation en IA est en constante croissance, et qu'il existe des outils qui facilitent son adoption progressive ; les avancées en cybersécurité et en blockchain améliorent la protection des données et, face à la résistance au changement, l'IA complète — et ne remplace pas — le travail humain, libérant du temps pour exécuter des tâches créatives et stratégiques.
García Montero a ajouté qu'il est nécessaire de mettre en œuvre une stratégie de données pour pouvoir utiliser efficacement et durablement l'IA dans l'environnement des affaires.
L'IA dépend de données de qualité pour apprendre, prédire, automatiser et générer de la valeur ; sans une base solide de gestion des données, les projets d'IA ont souvent tendance à échouer ou à produire des résultats peu fiables ou inefficaces, a-t-elle précisé.
RECOMMANDATIONS
Acquérir des compétences en science des données et en éthique de l'IA, afin de former des équipes multidisciplinaires.
Favoriser la collaboration entre les domaines technologiques et ceux des affaires.
Prioriser les cas d'utilisation à fort impact et viabilité technique.
Promouvoir des écosystèmes d'innovation (innovation ouverte, liens avec les universités et alliances stratégiques avec d'autres entreprises et entités).
L'experte a ajouté que, bien que l'IA présente des défis, sa mise en œuvre stratégique stimule l'innovation, l'efficacité et la croissance des entreprises, rendant son adoption essentielle pour l'avenir compétitif. (Texte et photo: Granma)
