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États-Unis, 14 novembre - De l’incroyable quantité de connexions à la capacité de mener des exécutions complexes en consommant très peu d’énergie, le cerveau humain inspire actuellement la recherche sur l’intelligence artificielle, tandis que l’IA permet d’étudier la grande complexité, allant de la cartographie des connexions à l’existence de structures jamais vues auparavant.
« Nous allons tenter de caractériser ce qui est présent dans le cerveau de la manière la plus précise et complète possible, puis de le mettre à la disposition de la communauté de recherche externe », a déclaré Lizzie Dorfman, responsable de produits au sein de Google Research, à ANSA, en marge de la conférence Google Research@Poland, organisée à Varsovie.
Les données de l’IA mettent en lumière des informations inédites sur le cerveau, telles que le dense réseau de connexions entre les neurones étudié par la connectomique, ainsi que la possible présence de structures jamais observées, ressemblant à des nanotubes, que des chercheurs de l’Université Johns Hopkins ont décrites dans la revue Science en utilisant les données de l’IA.
« Il pourrait s’agir de structures à la base d’un nouveau type de communication cellulaire dans le cerveau, en plus des synapses », a observé Dorfman.
Elle s’interroge également sur la manière dont cette compréhension plus approfondie du cerveau et de son fonctionnement pourrait suggérer de nouveaux modèles de réseaux neuronaux au service de l’informatique : « Les premières réseaux neuronaux artificiels étaient inspirés par notre compréhension des neurones à l’époque. »
Aujourd’hui, les choses ont évolué, mais « la neurobiologie et l’informatique continuent de s’influencer mutuellement », dit la chercheuse, ajoutant que l’un des aspects les plus passionnants de la recherche en neurosciences chez Google est qu’à seulement quelques bureaux de distance, il y a des personnes travaillant aux frontières de l’intelligence artificielle.
Le cerveau est une source d’« inspiration » pour l’informatique, car « il y a des choses que le cerveau humain peut faire que les superordinateurs ne peuvent pas réaliser. Le cerveau fonctionne comme un motivateur. Par exemple, nous savons qu’un cerveau humain consomme à peu près la même énergie qu’une ampoule éteinte, et pourtant, il peut réaliser des exploits computationnels extraordinaires. C’est une source d’inspiration pour des thèmes tels que l’efficacité de l’apprentissage automatique et pour l’intelligence artificielle dans son ensemble. »
Pour Dorfman, « ce qui se passe actuellement avec l’intelligence artificielle générative transforme la science. »
Cependant, elle a ajouté, « je pense que, dans un certain sens, certaines choses ne devraient pas changer. Par exemple, la manière dont nous concevons les problèmes qu’il vaut la peine de résoudre, les défis importants, les problèmes complexes et insolubles dont la solution aurait un impact positif majeur pour la société. Construire la carte du cerveau en fait partie, par exemple. » Mais la véritable transformation, a-t-elle souligné, réside dans les outils et les techniques à notre disposition pour répondre à ces questions et valoriser les compétences collectives des scientifiques.
L’IA pourrait finalement permettre aux scientifiques « de consacrer plus de temps à la partie la plus créative de leur travail » et ainsi de valoriser « la méthode scientifique, que je pense être probablement la meilleure invention que l’humanité ait jamais créée ». (Texte et photo: Cubasí)
