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Inteligencia Artificial Predictiva, Inteligencia Artificial, análisis, técnicas, aprendizaje automático

La Inteligencia Artificial Predictiva, el siguiente nivel


La Habana, 11 may.- La Inteligencia Artificial Predictiva es una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en el análisis de grandes volúmenes de datos mediante técnicas como el aprendizaje automático y el análisis estadístico para prever resultados futuros. Ese campo se ha convertido en una herramienta importante en diversos sectores, gracias a su capacidad para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones.

Su objetivo principal es identificar patrones y tendencias que permitan anticipar eventos futuros con un alto grado de precisión. A diferencia de otras formas de Inteligencia Artificial, su enfoque se centra en la predicción, lo que la hace especialmente útil en contextos en los que la proactividad es esencial.

Algunas de sus aplicaciones son: en Salud, permite prever brotes epidémicos, optimizar tratamientos personalizados y anticipar riesgos médicos; en Finanzas, facilita detectar fraudes, predecir movimientos del mercado y gestionar riesgos financieros.

Asimismo, en Transporte, mejora la gestión del tráfico y optimiza rutas logísticas para reducir costos y tiempos, entre otras aplicaciones.

Sus beneficios son significativos, por ejemplo: prevé problemas por lo que se pueden tomar medidas proactivas, reduciendo pérdidas y mejorando la productividad; permite la toma de decisiones y la reducción de costos. En sectores como la mercadotecnia y las ventas minoristas, ayuda a ofrecer experiencias altamente personalizadas a los clientes.

La clave para la utilización de esta herramienta es tener datos de calidad, una asignatura pendiente en muchas instituciones. (Granma Digital) (Foto: Tomada de Internet)


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